Archivo de la etiqueta: Gestión de datos de investigación

Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores

Melero, Remedios “Recomendaciones para la gestión de datos de investigación dirigidas a investigadores“. Maredata, 2019 Español Inglés Catalán   El documento es parte de los resultados de la Red Española sobre Datos de Investigación en Abierto, MAREATA ( https://maredata.net/ ). En este documento se facilitan un total de 17 recomendaciones para la gestión de los datos de investigación, precedidas […] Sigue leyendo

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Datos abiertos en las economías en desarrollo

Stefaan, G. V. and Y. Andrew [e-Book] Open Data in Developing Economies: Toward Building an Evidence Base on What Works and How. Cap Town, African Minds, 2017 Texto completo En los últimos años se ha especulado considerablemente sobre el potencial de los datos abiertos para provocar una transformación a gran escala. Sin embargo, la mayor […] Sigue leyendo

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Política de acceso abierto y práctica de intercambio de datos en las universidades del Reino Unido

  Zhu, Y. (2019). Open-access policy and data-sharing practice in UK academia. Journal of Information Science. https://doi.org/10.1177/0165551518823174 Texto completo Más sobre  Gestión de datos de investigación y  Ciencia abierta El intercambio de datos puede definirse como la divulgación de datos de investigación que pueden ser utilizados por otros. Con el reciente movimiento de la Ciencias Abierta, […] Sigue leyendo

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La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación

    Alonso-Arévalo, Julio. La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas universitarias y de investigación. Cuadernos de Documentación Multimedia, vol 30 (2019) PDF   La sociedad TIC necesita, hace uso y proporciona de una enorme cantidad de datos; procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis […] Sigue leyendo

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Minería y análisis de datos: Conceptos y algoritmos fundamentales

Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr., Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms, Cambridge University Press, May 2014. ISBN: 9780521766333. Texto completo Alternativa Este libro es un resultado de los cursos de minería de datos en RPI y UFMG. Aunque hay varios buenos libros sobre minería de datos y temas relacionados, sentimos que muchos de ellos […] Sigue leyendo

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Manual práctico de análisis de datos

  Cuesta, Hector ; Kumar, Sampath . Practical Data Analysis: Second Edition Texto completo PDF ePub Mobi El libro proporciona la comprensión necesaria de cómo implementar algoritmos de aprendizaje automático como la clasificación o la predicción y cómo implementar el análisis de texto de sentimientos. Aprenderás a adquirir, formatear y visualizar sus datos. A construir un […] Sigue leyendo

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¿Qué es y qué importancia tiene la gestión de datos de investigación (GDI)?

    Alonso-Arévalo, Julio ¿Qué es y qué importancia tiene la gestión de datos de investigación (GDI)?. Desiderata, nº 10 – Año II – enero, febrero y marzo de 2019 Texto completo   El aumento del volumen y organización de la información capturada por las empresas y organizaciones, el incremento de los multimedia, las redes sociales […] Sigue leyendo

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Proyecto de mejora de OpenCitations con el objetivo de poder competir con WoS y Scopus

  Proyecto de mejora de OpenCitations   OpenCitations es una organización académica dedicada a la difusión de la ciencia abierta y la publicación de datos bibliográficos y de citas abiertas mediante el uso de tecnologías de Web Semántica (Datos Vinculados) que actualmente está desarrollando una serie de índices de citas abiertos utilizando los datos disponibles abiertamente […] Sigue leyendo

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Guías de publicación de datos de investigación disciplinarios

  Zosia Beckles, Stephen Gray, Debra Hiom, Kirsty Merrett, Kellie Snow, Damian Steer. “Disciplinary data publication guides”. International Journal of Digital Curation (Vol 13, No 1) DOI: https://doi.org/10.2218/ijdc.v13i1.603 Texto completo Muchas disciplinas académicas tienen un estándar muy completo para la publicación de datos y una guía clara de los organismos de financiación y sobre los editores académicos. […] Sigue leyendo

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Colaboración de archiveros y bibliotecarios en la gestión de datos de investigación (RDM).

 “Radical Collaboration in Research Data Management”  Research Library Issues no. 296 (2018)  https://doi.org/10.29242/rli.296 Texto completo   El último número de Research Library Issues (RLI) recoge las reflexiones de seis archiveros y bibliotecarios sobre la práctica de la colaboración “radical” aplicada a la gestión de datos de investigación (RDM). La archivera Nancy McGovern describe la colaboración “radical” […] Sigue leyendo

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