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Ejercicio de colectivo: Dato por liebre

La conformación de Dato por liebre como un coletivo, implicó la reflexión frente a las prácticas realizadas durante los ejercicios de visualización de datos y los resultados presentados en la Fundación Gilverto Alzate Abendaño.

Luego de varias reuniones y discusiones grupales, Andres Barrios, logró compilar en el texto que presentamos a continuación, los retos enfrentamos para lograr acceder, analizar y representar los datos relacionados con un fenómeno particular, en nuestro caso, la economía informal y la venta ambulante, desde tres frentes: lo institucional, la interpretación de los datos y el ejercicio de visualización de datos.

Marco institucional del ejercicio

Lejos de apreciarse una política publica estructurada y unificada en relación a la producción, consumo y reproducción de datos derivados de la problemática de la economía informal, y en especifico de los vendedores ambulantes; se revela una estructura de diagnóstico de la misma de naturaleza compleja, fragmentada, superpuesta y contingente; la cual de hecho imita las características que dan forma, contenido y significado a este modo de labor y a la formación económica de la cual esta misma hace parte integrante.

Esta perspectiva confiere tanto a los datos en si, como a la ecología por la cual estos se producen, consumen y reproducen, el rol de agente social per se,  con características, expectativas y niveles de relación situados en un espacio-tiempo,  los cuales habrán de reconocerse desde la individuación de estos, es decir, desde su contextualización en un sistema de red que los hace únicos y, a su vez, comparables.

Es en este sentido que el ejercicio de #datoporliebre reconoce las deficiencias del sistema de producción, consumo y reproducción de datos en relación a la estructuración de una política publica en este sentido, o desde la estructuración de un examen democrático por parte de los grandes medios de comunicación -de carácter rígido y hegemónico, que confieren forma y contenido a la problemática del asunto.

Es asi que se hace pertinente la formulación de las siguientes preguntas, entre otras:

  • ¿Los “Datos Oficiales” proporcionan información veraz y pertinente acerca de las dinámicas relacionadas con la venta informal?
  • ¿Por qué las instituciones no dan la información precisa que los ciudadanos solicitan?
  • ¿Por qué los datos abiertos institucionales no corresponden con la realidad?
  • ¿Por qué la transparencia de la información es cuestionable, y no existen procedimientos claros y del conocimiento de todos para la producción de datos?
  • ¿Los “Datos Oficiales” permiten realizar una lectura clara de la situación de los vendedores informales o sirve de sustento para el trabajo de los analistas de datos?

Por otra parte, el ejercicio permite identificar las oportunidades del mencionado ecosistema desde la producción, consumo y reproducción táctica de los mismos como ejercicio situado de naturaleza ciudadana; por lo cual resulta consecuente cuestionar el rol del agente institucional ( el estado, los grandes medios, entre otros) como actor valido en el escenario de producción, consumo y reproducción de datos.

El rol del interprete de datos desde la experiencia de Dato por liebre

De acuerdo con la experiencia obtenida en el ejercicio, es el rol del intérprete de datos identificar y valorar las distintas dimensiones de agencia del dato, desde la comprensión de este como actor social. Es en este sentido que se examina a este como un producto tecnológico de naturaleza desinhibidora que posibilita la  ‘amplificación de capacidades’[1] de percepción; como elemento pivotal en la definición del conflicto que da soporte a la construcción de la esfera social[2] , como componente primordial en el proceso de estructuración de formaciones económicas basadas en la captura de atención[3]  y la construcción de conocimiento[4]  y, además, como agente influenciador en la conformación de capital simbólico, y por lo tanto cultural[5] .

Es desde el ejercicio consciente de la complejidad descrita anteriormente que el interprete de datos determina, desde los componentes técnico y normativo, además del cultural, la pertinencia de los métodos de realización, los modos de comunicación y los códigos de representación a utilizar durante la clasificación, ponderación y prototipación critica de los datos obtenidos.

La visualización de datos y la percepción

las posibilidades iconográficas y afectivas del dato en un ejercicio de sensibilización y comunicación.

Desde el ejercicio realizado en el laboratorio #datoporliebre, pudo derivarse el la discusion en relacion a la representación análoga, donde se puede generar un acercamiento a la información y al lector, cuando con materiales propios de su temática se logra establecer relaciones con el contexto, los sujetos representados, los procesos o ítems que se buscan representar.

Es desde este tipo de visualización que se considera que existen nuebvas posibilidades de sensibilizacion y cominicacin que exceden los limites que le son conferidos usualemnte al dato puro y duro, mas cuando este no es normalmente considerado como un actor social, con carga e impacto sobre los procesos de la mimsa indole. Asi, el ejercicio conjunto considera que esta forma de representacion, ademas de estar ligada con objetos, procesos y productos artísticos, genera una experiencia estética que va más allá de observar una cantidad de datos no estructurados, tal y como sucede cuando nos enfrentamos a encuestas o estudios.

Esta experiencia creativa de poner en relación los datos, la investigación desarrollada y un producto artístico hacen parte de un proceso que genera un vínculo directo entre el investigador, el fenómeno representado y el espectador a quien se quiere mostrar la interpretación de estos datos.

Referencias

[1] Latour,B. (2002), Morality and Technology. The end of means. Theory, Culture & Society 2002, Vol. 19(5/6), SAGE, London, Thousand Oaks and New Delhi, pp.247–260

[2] Latour, B. (1992) One More Turn after the Social Turn: Easing Science Studies into the Non-Modern World, The Social Dimensions of Science, Notre Dame University Press: Notre Dame pp.272-292

[3] Knierbein, S. et al. (2010), Information.Communication.Attention! exploratory research beyond city branding, Iva Verlag, Viena.

[4] Kostakis and Bauwens, (2014), ‘network society and future scenarios for a collaborative economy’

[5] Baudrillard, J. (1981), For a critique of the political economy of the sign, Telos press, New York.